Custom Vision


混凝土骨料分类Custom Vision 落地案例-部署到树莓派边缘设备上

本文介绍: 将上一篇讲的《Azure Custom Vision 分类混凝土粗细骨料》训练的模型部署到树莓派上。   视频演示:   本文中针对Custom Vision导出的容器在树莓派ARM版本下的docker 编译指令可参照readme.txt: docker buildx build --platform linux/arm/v7 -t <your image name> --load . 如果显示build-x指令不存在,则需要打开 docker desktop中的开关: enable cli experimental features:   常见问题: 1.Customer Vision 在树莓派上运行慢,超过4s的解决办法 针对树莓派设备,部署完成后如果一张图片的预测时间超过4s,则可以启用快速预测: 在custom vision导出的 arm dockerfile中, …

Azure Video Custom Vision IoT Edge Raspberry

Custom Vision 对混凝土骨料进行分类

本文介绍一个案例,使用custom vision 对混凝土骨料进行分类:         Azure Custom Vision(自定义视觉)是一种图像识别服务,可用于构建、部署和改进你自己的图像标识符。 图像标识符根据图像的视觉特征将标签(表示类或对象)应用于图像 。 自定义视觉服务使用机器学习算法分析图像。 你作为开发人员提交多组图像, 然后在提交时自行标记图像,此算法会针对该数据进行训练并计算其自己的准确度, 训练算法以后,即可在图像识别应用中测试它、重新训练它并最终使用它对新图像进行分类。 也可导出模型本身,方便脱机使用。 可以将自定义视觉功能分为两种功能: 图像分类 可将一个或多个标签应用到图像。  对象检测 与之类似,但还在图像中返回坐标,坐标中可以找到应用的标签。     图文步骤: 创建Custom Vision:     资源创建完成进入主界面:     创建项 …

Video Custom Vision

Azure IoT Edge入门(6)实战将“识别戴口罩”算法部署到边缘(3)-部署到IoT Edge设备

Azure IoT Edge入门(6)实战将&ldquo;识别戴口罩&rdquo;算法部署到边缘(3)-部署到IoT Edge设备 本讲是下图实战中的最右侧的一个步骤。 本节内容中,我们将进行如下实战: 1. 将模块从ACR部署到IoT Edge,此处的IoT Edge是我们第三讲中准备好的Windows Edge; 此处有坑,因为我们的 Custom Vision导出的是linux 容器,故而部署出错,我们需要去通过查询IoT Edge日志方式排查错误; 2.新部署一台Linux 系统的IoT Edge; 3. 将Custom Vision 导出的容器通过ACR 部署到Linux Edge上; 学完本讲,您将可以通过IoT Edge 远程给已经出售到客户现场的边缘设备进行升级/新装诸如SqlServer/MySql/Redis/Nginx等容器, …

Azure Video AI Custom Vision ACR IoT Edge

AI 应用之 Custom Vision检测是否戴口罩

什么是自定义视觉(Custom Vision) 自定义视觉是一种认知服务,用于生成、部署和改进自己的图像分类器。自定义视觉允许你确定要应用的标签,比如要对一组水果进行识别,你需要对待检测的水果打上诸如&ldquo;苹果&rdquo;&ldquo;香蕉&rdquo;&ldquo;草莓&rdquo;的标签。 作用 自定义视觉服务使用机器学习算法为图像应用标签。 你作为开发人员必须提供多组图像(例如苹果,香蕉,草莓),其中包含或缺少相关的特征。 请在提交时自行标记图像(标记该水果是香蕉还是苹果), 然后,此算法会针对该数据进行训练并计算其自己的准确度,方法是针对这些相同的图像自行进行测试。 训练算法以后,即可对其进行测试、重新训练,并最终使用它根据应用的需求对新图像分类。 也可导出模型本身,方便脱机使用。 分类和对象检测 可以将自定义视觉功能分为两种功能。 图像分类可将一个或多个标签应 …

Azure AI Custom Vision Cognitive Services

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